LEAN SIX SIGMA BLACK BELT

Questo corso è pensato per i professionisti che vogliono diventare degli esperti del miglioramento continuo coprendo l’intero spettro dei metodi e degli strumenti Lean Six Sigma.

Il corso si pone i seguenti obiettivi:

• Ottimizzare i processi usando la struttura DMAIC. 
• Modellare processi usando Design of Experiments. 
• Guidare i progetti di miglioramento attraverso i vari dipartimenti. 
• Prendere decisioni basati su modelli e informazioni evinti dai dati raccolti. 
• Guidare i team di miglioramento per raggiungere il meglio. 
• Applicare una soluzione definita all’interno dell’organizzazione con successo.

PARTE 1

• La filosofia Lean, la storia e le origini 
• Lean e la teoria dei vincoli 
• La Lean Roadmap 
• L’analisi del valore aggiunto del cliente 
• Il valore aggiunto per l’azienda 
• Gli 8 tipi di spreco 
• Prima parte della simulazione pratica 
• Value stream mapping 
• Il flusso 
• Line balancing e il Takt time 
• Il Pull e la Legge di Little
• Il Kanban, lo stock di sicurezza e il pull di rifornimento 
• Seconda parte della simulazione pratica 
• Il Poka Yoke 
• Le 5S e il Visual Management 
• Lo SMED e la setup reduction 
• Il Kaizen (Kaikaku)
• 5 time Why

PARTE 2 – SIX SIGMA 
MODULO 1-INTRODUZIONE

• Origini del Six Sigma 
• L’organizzazione Six Sigma 
• La struttura del miglioramento - DMAIC 
• L’utilizzo del Six Sigma per la fornitura dei servizi e i processi transazionali 
• Applicazione del Six Sigma
• Abbreviazioni e termini

MODULO 2 – DEFINIZIONE

• Il ruolo e l’importanza della fase di DEFINIZIONE
• La voce del cliente 
• Il progetto CTQ 
• Formare una squadra per un progetto Six Sigma
• La tabella del progetto Six Sigma project charter
• Il modello KANO 
• La selezione del progetto
• Il SIPOC 
• Il diagramma dei stakeholders

MODULO 3 – STATISTICA BASE E INTRODUZIONE A MINITAB

• Introduzione alla statistica 
• Statistica quantitativa 
• Dispersione/distribuzione 
• Deviazione standard 
• Campione/popolazione 
• Istogrammi 
• Introduzione a Minitab

MODULO 4 - MISURAZIONE

• Determinare un project Y 
• Tipi di dati 
• Piano di raccolta dati 
• La performance di riferimento 
• Il sistema di misurazione 
• Determinare l’obbiettivo di miglioramento 
• La capacità di processo

MODULO 5 – ANALISI

• Cause primarie possibili
• Attribuire priorità alle cause
• Value Stream Mapping 
• Tecniche di analisi grafica 
• Cause e conseguenze 
• FMEA

MODULO 6 – TEST D’IPOTESI

• Intervalli di confidenza 
• Importanza del campione 
• Impatto del campionamento sugli intervalli di confidenza 
• Test delle ipotesi 
• Rischi Alfa e Beta 
• Predisporre l’ipotesi corretta 
• Interpretazione del risultato

MODULO 7 – TEST STATISTICI

• Test delle ipotesi e tipologie dei dati 
• Applicare test statistici 
• Riconoscere che test deve essere applicato e quando 
• Abbozzare ipotesi 
• Trarre conclusioni dai dati

MODULO 8 – VSM, 5S, VISUAL MANAGEMENT

• Value stream mapping 
• Le 5S 
• Il Visual management

MODULO 9 - MIGLIORAMENTO (IMPROVE)

• SMED & OEE
• Generare soluzioni 
• Esperimenti di prova 
• Tecniche per generare idee 
• Selezionare le soluzioni migliori 
• Modello CAP
• Condurre esperimenti pilota

MODULO 10 -  CONTROLLO

• Il piano di controllo e i meccanismi di controllo
• Applicare e confermare la soluzione
• La documentazione del progetto 
• La chiusura del progetto

MODULO 11 – ANALISI DEI SISTEMI ID MISURA

• Analisi del sistema di misura 
• Teoria del MSA (Measurement System Analysis)
• Applicazione del Gage R&R Gare R&R per attributi 
• Introduzione e simulazione con la Statapult Capability e Carte di Controllo (Control Charts)
• Introduzione al DOE (Design of Experiments)

MODULO 12 -  DESIGN OF EXPERIMENTS

• Design of Experiments (DOE) 
• 2-level factorial design 
• Screening design 
• Center points 
• Response Surface Modelling

Docenti Black Belt o Master Black Belt qualificati da The Lean Six Sigma Company